En parte dos, nos dirigimos a Venezuela, donde las empresas de etiquetado de datos de IA encontraron personal de bajo costo y decidido en medio de una devastadora crisis económica, creando un nuevo modelo de explotación laboral. La serie también parece estar en camino de alejarse de esta dinámica. Parcialmente tres, nos dirigimos a los conductores de transporte en Indonesia que, al construir energía a través del grupo, están aprendiendo a resistir la fragmentación y el control algorítmico. Parcialmente 4, terminamos en Aotearoa, el nombre maorí de Nueva Zelanda, donde una pareja indígena está retomando el control de los conocimientos de su grupo para revitalizar su idioma.
En conjunto, las historias revelan cómo la IA está empobreciendo a las comunidades y los países que no tienen voz en su desarrollo: las mismas comunidades y países ya empobrecidos por los antiguos imperios coloniales. También aconsejan cómo la IA puede ser mucho más: una forma de que los tradicionalmente desposeídos reafirmen su cultura, su voz y su derecho a descubrir su propio futuro.
Esa es finalmente la intención de esta secuencia: ampliar la visión del efecto de la IA en la sociedad para comenzar a determinar cómo las cosas podrían ser completamente diferentes. No es factible hablar de “IA para todos” (retórica de Google), “IA responsable” (retórica de Facebook), o “distribuir ampliamente[ing]” sus beneficios (la retórica de OpenAI) sin realmente reconocer y enfrentar los obstáculos en el camino.
ahora un nueva era de estudiantes está defendiendo una “IA decolonial” para devolver la energía del Norte Mundial al Sur Mundial, de Silicon Valley a la gente. Mi esperanza es que esta serie pueda ofrecer una idea inmediata de cómo puede parecer la “IA decolonial”, y una invitación, porque hay mucho más por descubrir.